AI が船級業務をどう助けられるか — Class NK の視点で
お見せした3つのパターン
知識層 (Knowledge layer)
10,000ページ以上の Class NK 規則、加えて SOLAS、MARPOL の作業コーパスに対する自然言語検索。すべての回答が章と段落を引用します。自然な拡張として、IMO 変更追跡チェーンが上に追加できます。
大規模検証
お客様のデータ提出を検証する定型部分を扱うエージェントチーム — ZETA の横に自然に座り、検査員がすべての判断席に居続けます。
部門エージェントチーム
同じオーケストレーションパターンを、部門ごとに適用。エージェントチームが見守り、提案し、草案を作る; 部門の人々が承認、編集、判断する。
私たちが持ち込む文脈
これらのパターンの前に、私たちは数年間にわたって Class NK のデータに対して稼働してきました — 船主側で。船主のお客様のために Class NK ポータルからデータを取得しています。Class NK 証書のライフサイクルを追跡しています。検査時期に合わせて調整し、Class NK 検査員と不具合をクロージャーまでフォローしています。
その既存の文脈が、上記の3つのパターンを形作りました。これらは抽象的な提案ではなく、私たちがサービスする船主のために、毎日 Class NK のプロセスを外側から見続けた結果から導かれたものです。
24ヶ月で AI はどう変わったか
会話
単一の会話。記憶なし。行動なし。
行動
単一のエージェントが単一のタスクを実行。企業利用では多くの場合信頼性不足。
チーム
エージェントのチームが協働する — 引き渡し、記憶、監査。本番運用に十分な信頼性。今がその時です。
私たちの働き方 — 簡潔に
ソース公開
私たちが構築するものはコードとして所有されます。フォーク可、改修可、ベンダーロックなし。
内部ホスティング
機能が展開される場合、貴社の VM 上で動きます。貴社のデータは貴社の境界内に留まります。
NBS と並走中
NYK ビジネスシステムズが今週東京で同じ基盤を展開しています。その展開が私たちの働き方の実働参照です。
「将来的には、NK が技術ワークショップをホストし、MetaWeave が技術コンサルタントとして参加し、NYK や NBS などの企業が参加者として加わる、という構造を確立できればと考えています。」 — 三村さん、NBS、2026年4月7日